欧阳梦倩：AI赋能千行百业 打造人工智能发展高地

　　●粤港澳大湾区在发展人工智能产业方面具备独特优势，广东具有丰富的应用场景和扎实的产业基础，香港和澳门作为联结内地和世界的桥梁汇聚了海量国内外数据、人才等高端资源要素。人工智能深度融入实体经济、AI赋能千行百业是大势所趋，未来粤港澳三地要优势互补，在场景、数据、人才和算力四个方面协同推进，打造人工智能产业发展高地

　　近日，2024年粤港澳大湾区人工智能产业大会在广州南沙举行，现场发布的《2024年广东省人工智能产业发展白皮书》显示，截至2023年，广东省人工智能核心产业规模近1800亿元，同比增长约18%；截至2023年12月，广东省人工智能发明专利累计授权数量超14万件，位居全国第一。会上，粤港澳（南沙）人工智能产业赋能中心与粤港澳（南沙）人工智能产业创新中心成立，将推动粤港澳大湾区的人工智能产业人才培育和产业数据化转型升级，提升区域人工智能产业的创新能力。

　　粤港澳大湾区在发展人工智能产业方面具备独特优势，广东具有丰富的应用场景和扎实的产业基础，香港和澳门作为联结内地和世界的桥梁汇聚了海量国内外数据、人才等高端资源要素。人工智能深度融入实体经济、AI赋能千行百业是大势所趋，未来粤港澳三地要优势互补，在场景、数据、人才和算力四个方面协同推进，打造人工智能产业发展高地。

　　把握关键点，加快挖掘和创新应用场景

　　场景创新是人工智能赋能千行百业形成闭环的关键。通过落地应用，人工智能技术成果转化为实际收益，激励经营主体再次投入研发创新，并吸引更多市场参与者，推动人工智能技术和产品不断迭代，更好地赋能生产生活，形成良性循环。近年来广东积极引导各类社会主体参与，挖掘出一批成功的人工智能应用场景，但是应用场景仍存在开放程度不高和应用深度不足的问题。

　　因此，要以场景创新为关键点，培育人工智能产业发展动力。一要突出广东制造业优势，推动人工智能高水平赋能新型工业化，培育壮大先进制造业集群。对于家电、纺织服装等广东传统制造行业，要完善各类数智化转型服务平台，通过国家标准提升和“链式改造”推动中小企业实现智能化转型。二要完善应用场景清单的遴选和发布机制，注重应用场景的可复制性可推广性。对于创新程度高、市场前景好的应用场景，进一步加强政策支持，推动其商业化落地和规模化应用。三要围绕大湾区“一点两地”的定位，借助创新创业大赛、行业峰会等，调动社会各界参与挖掘创新智慧城市建设等领域的应用场景。

　　找准突破点，充分激活和共享数据要素

　　数据是人工智能训练和迭代的基石，数据质量直接决定了人工智能产品与服务的性能。通过对海量现实数据的分析，人工智能能够深入挖掘现实世界中的复杂关系，从而为生产生活提供更加精确的判断与预测。目前，广东数据产量增长迅速，但开放共享水平有待提升，数据跨境流动尚不足以满足企业海外拓展需求。

　　因此，要以数据流通为突破点，畅通人工智能产业发展“筋络”。一要大力推动“数字湾区”建设，促进数据跨境流动规则衔接、机制对接，探索粤港澳三地数据跨境流通机制，充分发挥香港的互联网枢纽地位，实现数据要素国内国际双循环的有效联动。二要完善公共数据授权和运营管理机制，以“块数据”应用的深化，以公共数据开放为牵引，推动公共数据与行业数据融合，从而带动更多经营主体开放数据。三要打造数据要素流通和交易服务生态，推动广州、深圳数据交易所做大做强，优化数据产品审核程序，健全数据资产交易制度，吸引更多中小企业进场交易。

　　抓住切入点，大力引进和培养各类人才

　　人才是创新的根基，创新驱动实质上是人才驱动。人工智能发展前方仍是一片有待开发的无人区，存在多条可能的技术路径，需要大量人才在不同的技术路径上试错、探索、创新，方能紧跟世界科技发展前沿，抢占人工智能技术发展制高点。近年来粤港澳大湾区积极打造人工智能人才“蓄水池”，比如广东通过优化高等教育专业设置，推动更多人才投身于人工智能产业中；香港数码港打造人工智能生态圈，汇聚众多人工智能、大数据、机器人企业，吸引集聚海内外人工智能人才。但同时也要看到，我国人工智能研究起步较晚，在基础理论和原创算法研究方面与国际先进水平存在差距，迫切需要更多专业技术人才的支撑。同时，随着人工智能技术在各领域场景的落地，应用型人工智能技能人才的需求趋高。

　　因此，要以聚才引才为切入点，激活人工智能产业发展活力。一要抓住建设粤港澳大湾区高水平人才高地的契机，建立更加开放的人才交流制度和自由流动机制，支持港澳充分发挥国际科技合作平台的独特优势，以优质的产业生态、营商环境、科研环境，吸引海内外一流人工智能人才。二要优化人才自主培养机制，不仅着力培养卓越工程师，而且要加强培养人工智能产业技术人才，还要培养既懂技术又懂市场的复合型人才，完善终身教育体系，为劳动者技能更新提供更多渠道和资源。三要遵循人才成长规律和科研规律，强化人才激励机制，通过优化人才评价体系、完善科技成果转化收益分配机制等，充分激发广大科技人员的积极性、主动性和创造性。

　　明确支撑点，更好统筹和配置算力资源

　　算力是人工智能发展的“燃料”，如同汽油之于燃油车。在算力的支持下，场景反映的市场需求、数据承载的真实现状、人才具有的知识技能才能组合跃升为人工智能领域的新质生产力。随着人工智能迈向通用人工智能阶段，大模型成为技术主流，导致企业对算力的需求急剧增加。广东作为粤港澳大湾区算力枢纽，通过建设广州人工智能公共算力中心等，打造中国算力网粤港澳大湾区算力服务平台，2023年综合算力指数位居全国第一。然而，目前算力建设仍然面临碎片化分布和利用效率低的问题，难以实现规模效应，与规模化、集约化、绿色化的发展目标尚有差距。打造人工智能产业发展高地，加强算力资源统一调度至关重要。

　　因此，要以算力统筹为支撑点，筑牢人工智能产业发展底座。一方面，要加强算力资源统筹，整合粤港澳三地公共算力基础设施、企业级算力资源，探索统一的算力服务市场标准和规范，完善大湾区算力资源监测和共享发布平台，按照分级分类的原则促进算力资源与业务需求有效对接与精准匹配。另一方面，要夯实智能算力基础，打造国产智能算力生态，促使更多企业参与智能算力芯片和系统软件的研发创新，推进广州、深圳超算升级改造，更好满足人工智能发展对智能算力的需求。

　　作者系中共广东省委党校（广东行政学院）经济学教研部副教授

　　（文章来源：《南方日报》2024年11月17日A07版）