曾庆铎 赵超 ：以“数据要素×” 激发民营经济新动能

　　摘要

       数据要素作为数字经济和信息社会的核心资源，在推动生产方式变革、促进生产要素流动、优化企业战略决策中发挥着重要作用。民营企业要充分利用数据要素，化解企业在生产、经营和管理过程中所遇到的难题，提高生产要素配置效率，实现高质量发展。

　　民营经济是我国社会主义市场经济的重要组成部分，是高质量发展的重要基础。与国有企业相比，民营企业要素获取渠道较为狭窄，资本、技术、劳动力获取成本也相对较高，阻碍了其规模扩大、技术创新与雇用质量提升。数据要素作为数字经济和信息社会的核心资源，在推动生产方式变革、促进生产要素流动、优化企业战略决策中发挥着重要作用。近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，强调要充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。民营企业要充分利用数据要素来化解企业在生产、经营和管理过程中所遇到的难题，提高生产要素配置效率，实现高质量发展。

　　以“数据要素×资本要素”破解民营企业融资难题

　　一是要盘活企业信用数据，通过大数据技术将相关企业信用信息精准定位于对应的市场主体，形成多维度反映市场主体信用情况的精确画像，提升政府部门、银行机构对民营企业的真实客观认识，弱化金融机构与民营企业信息不对称，为民营企业获取金融支持提供可信的数据支撑，从而破解企业在融资中难以匹配合适的金融产品、金融机构难以触达企业的问题。

　　二是优化完善市场机制，鼓励和推动各类金融机构、第三方数据服务机构等参与企业信用数据的共享和应用，形成市场化的企业信用评估体系，解决金融机构服务海量企业效率低、成本高等问题。

　　三是加强企业信贷风险管理和内控机制建设，提升企业贷款风险识别、预警、处置能力，积极打造智能化贷后管理系统，通过大数据分析、多维度监测等手段，及时掌握可疑贷款主体、资金异常流动等企业风险点和信贷资产质量情况，有效识别管控信贷风险。

　　以“数据要素×劳动要素”促进劳动力灵活流动与优化配置

　　一是要借助数据要素减少结构性失业。利用大数据技术对消费者行为偏好进行分析，预判劳动细分市场未来发展趋势，为劳动力技能的演变指明方向，通过安排新劳动要素技能培训，有计划地培养组织所需要的人才，减少结构性失业。

　　二是利用用户画像判断未来劳动市场走向，提高劳动要素配置效率。完善互联网招聘平台的数据匹配功能，根据求职者和企业需求信息，提升民营企业和劳动者之间匹配效率。同时，企业也可根据客户数据分析更准确地预判市场需求，调整用工结构和人力资本配置，消除劳动力冗余现象。

　　三是利用大数据技术促进新劳动业态的形成，依托数据要素的匹配、对接功能，助力劳动要素在不同地区完成线上工作的任务，促进劳动要素在更大的空间范围和更灵活的时间尺度上进行高效配置，突破传统的劳动模式。

　　以“数据要素×技术要素”激发民营经济技术创新动力

　　一是利用数据要素创造新技术，开展“数字技术+数据要素”的融合创新。以科学数据助力前沿研究，面向基础学科，提供高质量科学数据资源与知识服务，驱动技术创新与更新迭代。基于数据要素的信息属性，打破企业各部门之间的信息壁垒，充分依托各类数据库与知识库，助力研发环节实现协同创新，探索科研新范式，推进跨学科、跨领域协同创新。

　　二是利用数据要素推动技术要素市场化配置改革，建立统一技术交易网络，使更多技术要素进入市场，并由市场决定技术要素的定价，激活民营企业技术创新动力，促进技术要素市场交易与产业化，打造以市场需求为导向的技术研发体系。

　　三是借助数据要素加速技术与产学研融合，以科学数据支持大模型开发、支撑技术创新，深度挖掘各类科学数据和科技文献，以数智融合加速技术创新和产业升级。打造数据采集、数据管理、订单管理、智能化生产、定制平台等一条龙数字化流水线，从而实现精准匹配、营销推送、流行预测，助力民营企业降低物流和库存成本，弱化生产资源投入风险。

　　优化多要素协同的政策环境，实现数据要素投入与民营经济高质量发展的良性循环

　　一是构建多要素协同圈，实现全要素耦合。数据是构成资本增值、劳动水平提升与技术创新协同发展的关键。数据要素的信息价值助力资本决策者获取更加精准的决策信息、降低企业生产率不确定性风险，解决资本要素区域分配不平衡、大企业与中小企业资本配置不成比例问题，引导资本进入更加优质、效率更高的企业。同时，利用大数据分析技术预判市场需求，借助数据要素采取多元化的人才激励与培育策略，造就更加坚实的人才后备力量。在此过程中，技术、劳动力要素的互补协同作用将进一步推动企业发展壮大，为资本要素创造更多价值。

　　二是制定有利于发挥多要素协同发力的支持政策。政策层面要加大数据政策支持力度，并制定有利于民营经济发展的数据政策，包括鼓励数据资产交易、优化数据治理体系、简化数据使用权限等，打造更加完善、成熟的数字营商环境。要加强数据安全监管和法律法规建设，保障数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用。同时，要在重点领域启动数据应用示范项目，引导和激励民营企业主动运用数据技术进行业务创新和升级。

       【本文系国家社会科学基金课题“数字经济赋能粤港澳大湾区协同创新发展的机理与路径研究”（编号：23BJL114）的阶段性成果】

　　（曾庆铎：广东工业大学经济学院讲师；赵超：中共广东省委党校校刊编辑部副主任、教授）

       文章来源：《深圳特区报》2024年1月16日B03版